近日,从赛力斯传来消息,该品牌旗下问界M9车型上市11个月,累计大定已突破1.7万辆,连续多月成为50万元以上车型销量冠军。
今年10月份,问界M9交付量就超过1.6万辆,在世界范围内,极少有同级别高端车达到过这样高的交付量。站在用户角度,难免有人担心,在如此大的交付压力下,车企如何保证产出的快速、稳定和产品品质?
赛力斯的倚仗是,一座高度数智化的超级工厂。
每30秒下线一台车
11月19日晚10点,位于两江新区的赛力斯超级工厂外,道路上车灯闪烁,物流集装箱货车交错而过,这些货车长相颇为奇特:白色车头四四方方,车窗很小,上面显示着“自动驾驶”4个大字。
这些无人驾驶货车行驶灵活,它们一个个开到立体库区自动接上集装箱,然后送往各条生产线,在车辆没电的时候还能自动开到换电站换电。
“这是我们工厂在全球首创的集装箱智慧物流体系。”赛力斯超级工厂现场负责人介绍,无人驾驶车队采用以箱代库、甩挂的运输模式,与生产线节奏精准匹配,不仅能智能规避障碍,还具备快速部署、拓展的能力,助力工厂24小时高效作业。
类似的无人化应用场景,遍及整个超级工厂,这座工厂里,24小时不间断生产问界M9等高端车型。
在汽车总装线,记者看到已经成型的车辆前后悬架,被运送到了主体生产线上,并与车身自动对准,进行合装,整个过程不超过10秒。接下来车体被送到拧紧枪上方,自动拧紧连接螺栓,每一次的拧紧力度和角度都被精准控制,并上传数据,数据可保存15年。
记者目光所及,周围没有一个工人。据介绍,现在的100%自动化操作,不仅能节约大量人力和操作时间,满足高强度的产出要求,更能进一步保障精确性。
据了解,这座超级工厂通过1600多台智能终端、3000多台机器人协同运作,实现了总装车间自动化率行业最高、焊接过程自动化率100%、喷涂自动化率100%、全自动智能伺服压机线自动化率100%,满产后下线一台车最快仅需30秒。
质量管控达到“发丝级”
除了产出快,赛力斯超级工厂的另一项“绝活”,就是高水平的产品质量保障。这同样来源于高度的数智化。
在工厂总装线的线尾,一辆汽车被高高升起,露出了整个底盘,正对下方发光区域。该区域安装有射频传感器,当车辆通过时,就会对车底来个“全景扫描”,整个车底的任何“秘密”都逃不过检测系统的识别。
检测系统拍摄的车底照片上,有许多被标注的方框,它们是一个个检测点位,方框显示为绿色,表示质量合格,可以进入下一个环节。“过去很多关键部位的检测都要通过人工进行,比较费时间,而且存在失误和疏漏的可能。而现在通过AI视觉加持,十几秒钟就能对单一零部件几十处卡口进行全部检测,大大提高了精度和效率。”车间现场负责人说。
目前,赛力斯超级工厂已经实现整车关键工艺100%实时自动测量,可拉通管理厂内、厂外车辆及零部件尺寸测量数据并及时纠偏,有效提升产品良率。
此外,赛力斯超级工厂还应用全球领先的激光雷达测量技术,自动化精准高效测量误差不超过0.1毫米,质量管控已达到“发丝级”。
凭借这些“绝活”,超级工厂制造的产品品质也同样领先行业,在今年专业机构发布的乘用车新车质量报告中,问界蝉联“行业总体新车质量表现——新能源品牌总体排名”桂冠;在车质网2024年三季度热销SUV投诉销量比排行中也名列前茅。
数字孪生构建“超级大脑”
赛力斯超级工厂之所以这么牛,很大程度上源自背后的“超级大脑”。
在工厂总装线中部,竖着一个电视看板,走近一看,屏幕里竟然还有一个三维动画构建的工厂。
只见屏幕中的每一个画面都跟真实的工厂一模一样,包括生产线设备的位置、产品的状态和运动轨迹,看板上还显示着各种各样的生产数据。
据介绍,这个三维的模拟工厂就是数字孪生工厂,它跟现实的工厂完全同步,通过这个数字孪生平台,工厂可以实时监控生产线的运行状态和进度等,并可以分析传感器数据来预测潜在的故障和问题,提高生产的稳定性和效率。
“数字孪生工厂有很强的预测性,比如说我们要生产一款新的车型,可以先走这个平台进行模拟生产,来提前判断一些可能存在的问题,从而保障后期的生产管理。”工厂负责人说,此外数字孪生工厂还可在研发设计、能效管理、供应链优化、远程维护和培训等方面发挥重要作用。
如果说数字孪生工厂是赛力斯超级工厂的“大脑”,IOT物联网平台就是这座工厂的神经网络。通过这个网络,工厂可以实现从板材进线到整车下线全过程数据的100%自动采集、分析,同时运用算法持续深度学习,进行问题的快速分析、追溯、闭环,形成一车一档精细化管理。
据了解,目前赛力斯超级工厂的日结构化数据达到3.5TB,远超传统工厂数据流量,帮助这座工厂在柔性生产、敏捷交付与质量保障等方面树立了行业标杆。
记者 白麟